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面对偏差和幻觉，推理并不会让大语言模型（LLM）更健壮
Silicon.fr
人工智能
网络安全
2026-04-17
neutral
法国企业 Giskard 与 Google DeepMind 发布 Phare 基准（Potential Harm Assessment & Risk Evaluation）称：LLM 越新通常越能抵抗偏见、幻觉与越狱，但在“信息操纵/失实（disinformation）”与部分幻觉场景上代际差距并
偏见、幻觉……法语中最“稳健”的大语言模型
Silicon.fr
人工智能
科研
2026-04-16
positive
法国公司Giskard与Google DeepMind合作开发的基准测试Phare显示，主流大语言模型在英语表现通常优于法语，但存在例外。测试涵盖偏见、幻觉、抗越狱等10个模块，结果显示：在偏见检测中，Llama模型在法语表现反超英语；在事实性方面，Gemini模型领先；而Anthropic的Cla