VM 云：AMD 仍在成本性能比的竞争中保持优势

VM cloud : AMD reste dans le match du rapport coût-performance

Silicon.fr by Clément Bohic 2026-03-11 08:27 Original
摘要
最新对比显示，在云端 VM 的单线程性能/价格比上，Intel 和 AMD 仍具竞争力，但 Arm 实例正在快速追赶；而在多线程场景中，Arm 机型已明显领先，尤其是 Oracle 的 AmpereOne M/A 系列实例表现最强。该测试由 SpareRoom 开发者 Dimitrios Kechiagas 进行，覆盖 Akamai、Amazon、DigitalOcean、Google、Hetzner、Microsoft 和 Oracle 等 7 家云厂商的 44 款 VM，结果表明不同 CPU 架构、计费模式和地区会显著影响云计算的性价比与选型。

在云端 VM 的单线程性能上，Arm 实例已经追上 Intel 和 AMD；但从“成本/性能”角度看，AMD 仍然没有出局，尤其是在多线程和部分长期合约场景中依旧具备竞争力。SpareRoom 开发者 Dimitrios Kechiagas 继 2024 年秋季对 7 家云厂商、30 款 VM 做过一次比较后，近期把测试扩展到 44 款 VM，仍覆盖 Akamai、Amazon、DigitalOcean、Google、Hetzner、Microsoft 和 Oracle，重点依然是 CPU 型通用负载。

这次基准测试的方法也有所调整。测试容器以 Docker 形式提供，核心仍包含 Geekbench 5、Phoronix 的 OpenSSL 和 7-zip 测试，但不再编译 Linux 内核，改为 nginx 测试，并新增 FFmpeg 转码。主干仍是自研的 DKbench，包含约 20 项任务，例如在 wiki 页面中嵌入 CSS、对图像做高斯噪声/模糊/分形等滤镜处理、计算质数、统计细菌序列中的 codon、根据天球坐标定位星座等。测试尽量按每个 vCPU 配 2GB 内存、30GB SSD 启动盘进行；多数情况下使用 Debian 13 64 位，少数用 Ubuntu 24.04，OCI 的 Arm VM 则用 Oracle Linux。对于强制至少 4 vCPU、且无法关闭超线程的实例，结果会做外推；为了获得更有代表性的区间，测试还会在不同时间、不同区域创建两到三台实例。

报告以 DKbench 分数/美元衡量成本效益，并分别给出按需、1 年承诺、3 年承诺和 Spot（可抢占）价格下的结果。按需价格取美国和欧洲中更低的区域。

按需计费：单线程

Hetzner 的 CCX13（AMD Milan，8GB/80GB）以 53.80–70.70 分/$ 领先；Oracle 的 Standard.E6（AMD Turin，4/30）紧随其后，54.40–55.10 分/$，已经非常接近 Hetzner。Akamai 的 Linode 4GB（AMD Milan，4/80）为 29.20–37.70，Google 的 n4d-2（AMD Turin，4/30）为 30.10–30.60，DigitalOcean 的 PremAMD 2/4（AMD Rome，4/80，核心共享）为 23.60–27.90，Microsoft 的 D2pls_v6（Azure Cobalt 100，4/32）为 21.90–22.50，Amazon 的 c8a.large（AMD Turin，4/30）则只有 19.40–19.90，整体最弱。作者指出，Oracle 因 AMD Turin 的加持正在逼近 Hetzner，而 AWS 在这一维度上整体最差。

不过，Hetzner 还有一些更高分的共享核心实例，如 CAX11（Ampere Altra，122.30–130.80）、CPX22（AMD Genoa，134.10–142.10）和 CX23（通常 Intel Skylake，有时 AMD Rome，后者可达 144.20–175.70），但由于可用性有限，作者认为它们不算真正可比，因此未纳入正式结果。

按需计费：多线程

Oracle 的 Arm 实例全面领先：Standard.A4（Ampere AmpereOne M，4/30）达到 89.40–90.23 分/$，Standard.A2 为 79.33–80.54，Standard.A1 为 69.57–71.54；Oracle 的 Turin 实例也有 65.93–66.86。Hetzner 的 CCX13 为 63.47–84.84，Akamai 为 57.63–73.96，DigitalOcean 为 44.61–55.61，Microsoft 的 D2pls_v6 为 42.89–44.69，Google 的 c4a-2（Google Axion，4/30）为 42.00–42.09，Amazon 的 c8a.large 为 38.72–39.26。这里 Arm 实例优势明显，AWS 在多线程上比单线程更接近 Google 的 Axion 和 Microsoft 的 Cobalt 100，但仍落后于 Oracle。

文中还提醒，部分 x64 VM 默认关闭超线程，此时 2 vCPU 就等于 2 个物理核心，例如 Amazon 的 c7a 系列。DigitalOcean 的 PremAMD 2/4 使用 AMD Rome；Akamai 的 Linode 4GB 也是共享核心，分配到的 CPU 类型会变化，但多数情况下是 AMD Milan。

1 年承诺：单线程

Google 的 n4d-2 以 46.89–47.71 分/$ 反超 Oracle 的 Standard.E6（54.38–55.14），与 Hetzner 的 CCX13（53.80–70.71）处于同一梯队。Microsoft 的 D2pls_v6 为 35.84–36.95，Akamai 为 29.21–37.67，Amazon 的 c8i.large（Intel Granite Rapids，4/30）为 26.85–27.64，DigitalOcean 为 23.64–27.86。Google 的折扣让它在 AMD Turin 上的性价比足以追平 Oracle，而 Azure 在 Cobalt 100 和 AMD Genoa 上都显得更有吸引力。

1 年承诺：多线程

Oracle 的 Standard.A4 仍居首，89.40–90.23；Hetzner 为 63.47–84.84，Microsoft 的 D2pls_v6 提升到 70.31–73.27，Akamai 为 57.63–73.96，Google 的 c4a-2 为 62.75–62.88，Amazon 的 c8a.large 为 53.03–53.77，DigitalOcean 为 44.61–55.61。Oracle 依旧凭 Arm 领先，但 Microsoft 的 Cobalt 100 和 Google 的 Axion 已经明显逼近，AWS 的成本/性能也比此前有显著改善。

3 年承诺：单线程

Google 的 n4d-2 进一步占优，达到 64.43–65.55 分/$；Hetzner 的 CCX13 为 53.80–70.71，Oracle 的 Standard.E6 为 54.38–55.14，Microsoft 的 D2pls_v6 为 53.19–54.82，Amazon 的 c8i.large 为 39.29–40.45，Akamai 为 29.21–37.67，DigitalOcean 为 23.64–27.86。Google 在 1 年和 3 年承诺下的优势一致，仍主要得益于 AMD Turin；Microsoft 也因同类芯片而更具吸引力。AWS 虽落后，但仍优于 Akamai 和 DigitalOcean。

3 年承诺：多线程

Microsoft 的 D2pls_v6 以 104.34–108.73 分/$ 夺冠，Google 的 c4a-2 为 90.22–90.41，Oracle 的 Standard.A4 为 89.40–90.23，Amazon 的 c8a.large 为 77.94–79.02，Hetzner 为 63.47–84.84，Akamai 为 57.63–73.96，DigitalOcean 为 44.61–55.61。这里多核物理核心数量开始决定胜负，Microsoft 的 Cobalt 100 表现最好，AWS 也已进入第一梯队。

Spot/预留实例：单线程

作者采用 2026 年 1 月美国地区的最低 Spot 价格。Google 的 c3d-4/2（AMD Genoa，4/30，按 4 vCPU 外推到 2 vCPU）为 111.46–114.89 分/$；Oracle 的 Standard.E6 为 104.23–105.68；Microsoft 的 D2pls_v6 为 93.20–96.06；Hetzner 为 53.80–70.71；Amazon 的 c8a.large 为 54.09–55.53；Akamai 为 29.21–37.67；DigitalOcean 为 23.64–27.86。Oracle 因固定 50% 折扣，在 Spot 场景下依然非常划算，价格大致相当于 3 年承诺的一半。

Spot/预留实例：多线程

Microsoft 的 D2pls_v6 以 182.83–190.52 分/$ 领先，Oracle 的 Standard.A4 为 167.79–169.35，Google 的 t2d-2（AMD Milan，8/30）为 138.55–153.54，Amazon 的 c8a.large 为 108.23–109.74，Hetzner 为 63.47–84.84，Akamai 为 57.63–73.96，DigitalOcean 为 44.61–55.61。前两名都来自 Arm：Microsoft 的 Cobalt 100 和 Oracle 的 AmpereOne M；Google 的 t2d（AMD Milan）虽然曾在 2024 年秋季就表现突出，这次仍排第三。

总体来看，Hetzner 的 CCX13 在不同数据中心之间的性能波动最大。Microsoft 在 AMD Turin 的上线节奏上落后于 Amazon 和 Google，直到 2026 年 1 月底才正式 GA；Intel Granite Rapids 仍处于 preview。DigitalOcean 的机型则明显显老，但其低价且跨区域稳定的定价，对那些并不特别看重成本/性能比的负载仍有吸引力。

Summary
A new benchmark by SpareRoom developer Dimitrios Kechiagas, updated from 30 to 44 cloud VM configurations across seven providers, finds that Arm-based instances are now catching up to Intel and AMD on per-thread performance, while Oracle’s Arm offerings lead on multithreaded cost/performance. The tests, which used DKbench plus Geekbench, OpenSSL, 7-Zip, nginx and FFmpeg, show Oracle, Microsoft, Google and Hetzner competing closely, with AWS generally lagging but improving, and DigitalOcean remaining cheap but older and less competitive.

Arm-based instances are now catching up with Intel and AMD on per-thread performance in cloud VMs, but AMD still remains highly competitive on cost/performance, especially once pricing and commitment terms are factored in.

That is the conclusion of an updated benchmark led by SpareRoom developer Dimitrios Kechiagas, who first raised the issue in autumn 2024 after testing 30 cloud VM references from seven providers: Akamai, Amazon, DigitalOcean, Google, Hetzner, Microsoft and Oracle. The new version expands the comparison to 44 VM references from the same vendors, still focused on CPU-heavy “generic” workloads and mostly 2-vCPU configurations, since many Intel and AMD instances now enable multithreading by default.

The benchmark methodology has also evolved. The Docker-based test suite still includes Geekbench 5, OpenSSL and Phoronix’s 7-zip test, but Linux kernel compilation has been replaced by an nginx test, and FFmpeg transcoding has been added. The core remains Kechiagas’s own DKbench suite, which combines around 20 tasks such as embedding CSS into wiki pages, applying image filters, calculating prime numbers, counting codons in a bacterial sequence, and identifying a constellation from celestial coordinates. Where possible, each vCPU is paired with 2 GB of RAM and a 30 GB SSD boot volume. Most tests run on Debian 13 64-bit, sometimes Ubuntu 24.04, and Oracle Linux on OCI Arm VMs. For instance types that require at least 4 vCPUs and cannot disable some of them, results are extrapolated. To get representative ranges, Kechiagas tries to create two or three instances at different times and, if possible, in different regions.

The article presents cost/performance ratios in DKbench points per dollar, using the cheapest cloud region between the US and Europe. Under on-demand pricing, Hetzner leads single-thread performance with its CCX13 AMD Milan instance at 53.80 to 70.70 points per dollar, narrowly ahead of Oracle’s Standard.E6 on AMD Turin at 54.40 to 55.10. Akamai’s Linode 4GB, Google’s n4d-2, DigitalOcean’s shared-core PremAMD 2/4, Microsoft’s D2pls_v6 on Azure Cobalt 100, and Amazon’s c8a.large follow behind. Kechiagas notes that AMD Turin helps Oracle close in on Hetzner, while AWS remains the weakest overall in this category.

In absolute terms, Hetzner can do even better with shared-core instances such as CAX11 on Ampere Altra, CPX22 on AMD Genoa, and CX23, which is often Intel Skylake and sometimes AMD Rome. But because their availability is limited, Kechiagas does not treat them as real competitors.

The picture changes in multithreaded workloads, where Arm dominates. Oracle’s Standard.A4 on Ampere AmpereOne M tops the chart at 89.40 to 90.23 points per dollar, ahead of Hetzner’s CCX13, Akamai’s Linode 4GB, DigitalOcean’s PremAMD 2/4, Microsoft’s D2pls_v6, Google’s c4a-2 on Axion, and Amazon’s c8a.large. Oracle also has the strongest Arm lineup overall: Standard.A2 scores 79.33 to 80.54, Standard.A1 reaches 69.57 to 71.54, and the best Turin instance on OCI lands at 65.93 to 66.86. AWS comes closer to Google’s Axion and Microsoft’s Cobalt 100 in multithread than it does in single-thread.

The benchmark also highlights an important caveat: on some x64 VMs, multithreading is disabled, so 2 vCPUs correspond to 2 physical cores. Amazon’s c7a family is cited as an example. DigitalOcean’s shared-core PremAMD 2/4 instances use AMD Rome, while Akamai’s shared-core Linode 4GB instances can vary, though AMD Milan is most common.

With one year of commitment, Google becomes much more competitive in single-thread thanks to discounts, reaching 46.89 to 47.71 points per dollar on n4d-2, close to Oracle’s AMD Turin result. Microsoft also looks stronger, both on Cobalt 100 and AMD Genoa. In multithread, Oracle still leads with Standard.A4, but Microsoft’s D2pls_v6 closes the gap significantly at 70.31 to 73.27, while Google’s c4a-2 on Axion reaches 62.75 to 62.88. AWS improves materially too, though it remains behind Microsoft, Google and Oracle.

With three years of commitment, Google’s advantage persists in single-thread, again helped by AMD Turin. Microsoft’s offer also becomes attractive, while AWS stays ahead of Akamai and DigitalOcean. In multithread, Microsoft takes the lead with D2pls_v6 at 104.34 to 108.73 points per dollar, followed by Google’s c4a-2, Oracle’s Standard.A4 and Amazon’s c8a.large. The article notes that in multithreaded scenarios, physical core count matters more, and AWS is now “in the game,” even if Microsoft comes out best thanks to Cobalt 100.

Spot pricing, using the lowest US prices observed in January 2026, reshuffles the rankings again. In single-thread, Google’s c3d-4/2 on AMD Genoa is extrapolated from 4 to 2 vCPUs and scores 111.46 to 114.89, ahead of Oracle’s Standard.E6, Microsoft’s D2pls_v6, Hetzner, Amazon, Akamai and DigitalOcean. Oracle’s fixed 50% discount makes it consistently attractive, with prices roughly half those of the 3-year commitment tier. In multithread, Microsoft’s D2pls_v6 and Oracle’s Standard.A4 lead, both powered by Arm chips, followed by Google’s t2d-2 on AMD Milan, Amazon’s c8a.large, then Hetzner, Akamai and DigitalOcean.

Across the whole study, Hetzner’s CCX13 instances show the widest performance variation depending on the datacenter where they are created. Microsoft lagged behind Amazon and Google in rolling out AMD Turin, which only reached general availability at the end of January 2026, while Intel Granite Rapids remains in preview. DigitalOcean’s fleet is described as aging, but its low and region-stable prices still make sense for workloads where cost/performance is not the main concern.

Résumé
Un nouveau benchmark de 44 VM cloud mené par Dimitrios Kechiagas pour SpareRoom montre qu’en monothread les instances x64 d’AMD et Intel rattrapent les Arm, tandis qu’en multithread les offres Arm dominent encore nettement, surtout chez Oracle avec ses instances Standard.A4, A2 et A1. Le test, qui couvre AWS, Azure, Google Cloud, Oracle, Hetzner, Akamai et DigitalOcean avec DKbench, Geekbench, OpenSSL, 7-zip, nginx et FFmpeg, souligne aussi la montée en puissance des puces AMD Turin, la bonne tenue de Microsoft et Google, et le retard relatif d’AWS et de DigitalOcean sur le rapport coût/performance.

En performance par thread, les instances Arm rattrapent les instances Intel et AMD.

À l’automne 2024, Dimitrios Kechiagas, développeur chez SpareRoom (site de colocation entre particuliers), avait fait la remarque. Il venait de tester 30 références de VM cloud, de 7 fournisseurs (Akamai, Amazon, DigitalOcean, Google, Hetzner, Microsoft et Oracle).

Ce comparatif a récemment été mis à jour. Avec les 7 mêmes fournisseurs, mais davantage de références de VM (44). Le focus reste sur les workloads CPU (« usage générique »). Et sur les configs à 2 vCPU, la plupart des instances Intel et AMD ayant désormais le multithreading activé par défaut.

La méthodologie de test

La composition du benchmark – disponible en image Docker – a légèrement évolué. Geekbench 5 en fait toujours partie. Les tests OpenSSL et 7-zip de Phoronix aussi, mais pas la compilation du noyau Linux, remplacée par un test nginx. Dimitrios Kechiagas y a ajouté du transcodage FFmpeg. Le cœur du benchmark reste reconduit sa suite maison DKbench. Elle réunit une vingtaine de tests parmi lesquels :

Intégrer du CSS sur des pages de wiki

Appliquer des filtres à une image (bruit gaussien, masque flou, fractales…)

Calculer des nombres premiers

Compter les codons dans une séquence bactérienne

Trouver une constellation à partir d’une position céleste (coordonnées équatoriales pour une époque donnée)

Au possible, on associe 2 Go de RAM à chaque vCPU et on ajoute un SSD de 30 Go comme volume d’amorçage. Dans la plupart des cas, l’OS est Debian 13 64 bits (parfois Ubuntu 24.04, et Oracle Linux sur les VM Arm d’OCI). Avec les quelques types d’instances qui imposent un minimum de 4 vCPU et sur lesquels on ne peut pas en désactiver, les résultats sont extrapolés. Pour disposer d’intervalles représentatifs, on essaye de créer deux ou trois instances à différents moments, et dans diverses régions si possible.

Nous présentons ici une partie des résultats. En l’occurrence, les ratios coût/performance, exprimés en points DKbench par $. Les fournisseurs sont classés selon le ratio maximal sur la meilleure de leurs instances parmi celles testées*.

Tarification à la demande

Est prise en compte la région cloud au coût le plus bas entre États-Unis et Europe.

En monothread

Fournisseur

VM

Min.

Max.

Hetzner

CCX13

(AMD Milan, 8 Go RAM, 80 Go SSD)

53,80

70,70

Oracle

Standard.E6

(AMD Turin, 4/30)

54,40

55,10

Akamai

Linode 4GB

(AMD Milan, 4/80)

29,20

37,70

Google

n4d-2

(AMD Turin, 4/30)

30,10

30,60

DigitalOcean

PremAMD 2/4

(AMD Rome, 4/80, cœur partagé)

23,60

27,90

Microsoft

D2pls_v6

(Azure Cobalt 100, 4/32)

21,90

22,50

Amazon

c8a.large

(AMD Turin, 4/30)

19,40

19,90

Grâce aux puces AMD Turin, Oracle se rapproche de Hetzner. AWS est globalement le moins bien-disant.

Dans l’absolu, on trouve des ratios encore meilleurs chez Hetzner avec les instances à cœurs partagés CAX11 (Ampere Altra ; 122,30 à 130,80 points par $), CPX22 (AMD Genoa ; 134,10 à 142,10) et CX23 (souvent Intel Skylake ; parfois AMD Rome, auquel cas le ratio est dans la fourchette de 144,20 à 175,70). Mais leur disponibilité limitée n’en fait pas de vraies concurrentes, estime Dimitrios Kechiagas, qui ne les a par là même pas incluses dans les résultats.

En multithread

Fournisseur

VM

Min.

Max.

Oracle

Standard.A4

(Ampere AmpereOne M, 4/30)

89,40

90,23

Hetzner

CCX13

63,47

84,84

Akamai

Linode 4GB

57,63

73,96

DigitalOcean

PremAMD 2/4

44,61

55,61

Microsoft

D2pls_v6

42,89

44,69

Google

c4a-2

(Google Axion, 4/30)

42

42,09

Amazon

c8a.large

38,72

39,26

Sur ce plan, trois instances Arm dominent, toutes de chez Oracle. La Standard.A4, donc, ainsi que la Standard.A2 (79,33 à 80,54 points par $) et la Standard.A1 (69,57 à 71,54). L’instance Turin la plus intéressante (65,93 à 66,86) se trouve aussi sur OCI. AWS est plus proche des configurations Arm de Google (Axion) et de Microsoft (Cobalt 100) qu’en monothread.

Sur certaines VM x64, le multithreading est désactivé. Dans ce cas, 2 vCPU équivalent à 2 cœurs physiques. C’est le cas, par exemple, pour les c7a d’Amazon.

Les VM PremAMD 2/4 de DigitalOcean, à cœurs partagés, utilisent des CPU AMD Rome. Avec les Linode 4GB d’Akamai, elles aussi à cœurs partagés, le type de processeur assigné peut varier. Le plus souvent, c’est de l’AMD Milan.

Tarification avec 1 an d’engagement

En monothread

Fournisseur

VM

Min.

Max.

Hetzner

CCX13

53,80

70,71

Oracle

Standard.E6

54,38

55,14

Google

n4d-2

46,89

47,71

Microsoft

D2pls_v6

35,84

36,95

Akamai

Linode 4G

29,21

37,67

Amazon

c8i.large

(Intel Granite Rapids, 4/30)

26,85

27,64

DigitalOcean

PremAMD 2/4

23,64

27,86

La remise que consent Google lui permet d’être au niveau d’Oracle avec les puces AMD Turin. Azure se révèle intéressant en Cobalt 100 comme en AMD Genoa.

En multithread

Fournisseur

VM

Min.

Max.

Oracle

Standard.A4

89,40

90,23

Hetzner

CCX13

63,47

84,84

Microsoft

D2pls_v6

70,31

73,27

Akamai

Linode 4GB

57,63

73,96

Google

c4a-2

62,75

62,88

Amazon

c8a.large

53,03

53,77

DigitalOcean

PremAMD 2/4

44,61

55,61

Oracle est en tête avec ses instances Arm, comme à l’automne 2024. Mais celles de Microsoft (Cobalt 100) s’en rapprochent et celles de Google (Axion) ne sont pas si loin. Le rapport coût/performance a nettement progressé chez AWS.

Tarification avec 3 ans d’engagement

En monothread

Fournisseur

VM

Min.

Max.

Google

n4d-2

64,43

65,55

Hetzner

CCX13

53,80

70,71

Oracle

Standard.E6

54,38

55,14

Microsoft

D2pls_v6

53,19

54,82

Amazon

c8i.large

39,29

40,45

Akamai

Linode 4GB

29,21

37,67

DigitalOcean

PremAMD 2/4

23,64

27,86

L’avantage que Google a avec 1 an d’engagement se retrouve avec 3. Toujours grâce aux AMD Turin, qui rendent aussi l’offre de Microsoft intéressante. AWS a une longueur de retard, mais reste mieux-disant qu’Akamai et DigitalOcean.

En multithread

Fournisseur

VM

Min.

Max.

Microsoft

D2pls_v6

104,34

108,73

Google

c4a-2

90,22

90,41

Oracle

Standard.A4

89,40

90,23

Amazon

c8a.large

77,94

79,02

Hetzner

CCX13

63,47

84,84

Akamai

Linode 4GB

57,63

73,96

DigitalOcean

PremAMD 2/4

44,61

55,61

En multithread, le nombre de cœurs physiques fait la différence. AWS est dans le coup, même si c’est Microsoft qui s’en sort le mieux, avec une instance en Cobalt 100.

Tarification Spot (VM « préemptibles »)

Sont ici considérés les prix les plus bas obtenus aux États-Unis en janvier 2026.

En monothread

Fournisseur

VM

Min.

Max.

Google

c3d-4/2

(AMD Genoa, 4/30, extrapolé de 4 à 2 vCPU)

111,46

114,89

Oracle

Standard.E6

104,23

105,68

Microsoft

D2pls_v6

93,20

96,06

Hetzner

CCX13

53,80

70,71

Amazon

c8a.large

54,09

55,53

Akamai

Linode 4GB

29,21

37,67

DigitalOcean

PremAMD 2/4

23,64

27,86

Avec sa remise fixe de 50 %, Oracle est systématiquement intéressant (instances environ deux fois moins chères qu’avec 3 ans d’engagement).

En multithread

Fournisseur

VM

Min.

Max.

Microsoft

D2pls_v6

182,83

190,52

Oracle

Standard.A4

167,79

169,35

Google

t2d-2

(AMD Milan, 8/30)

138,55

153,54

Amazon

c8a.large

108,23

109,74

Hetzner

CCX13

63,47

84,84

Akamai

Linode 4GB

57,63

73,96

DigitalOcean

PremAMD 2/4

44,61

55,61

Les deux meilleures instances ont des processeurs Arm (Cobalt 100 et AmpereOne M). Déjà distinguée à l’automne 2024, la t2d de Google (en AMD Milan) se classe troisième.

Au global, les instances CCX13 de Hetzner sont celles dont la performance varie le plus selon le datacenter où on les crée.

Microsoft a eu du retard sur Amazon et Google pour la mise à disposition des puces AMD Turin (GA fin janvier 2026). Les Intel Granite Rapids sont encore en preview.

La flotte de DigitalOcean fait son âge. Mais les prix bas – et stables entre régions – demeurent intéressants pour les workloads où le rapport coût/performance n’importe pas.

* 12 VM testées chez Google, 11 chez Amazon, 6 chez Microsoft, 5 chez Hetzner, 4 chez Oracle, 3 chez Akamai comme chez DigitalOcean.

Illustration générée par IA

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AI Insight
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Core Point

云VM性价比测试显示，AMD Turin 仍具竞争力，但 Arm 实例在单线程和多线程成本/性能上整体追平甚至领先，尤其是 Oracle、Microsoft 和 Google 的 Arm 方案更强。

Key Players

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) — 云服务商，美国。

Amazon Web Services (AWS) — 云服务商，美国。

Microsoft Azure — 云服务商，美国。

Google Cloud — 云服务商，美国。

Hetzner — 云主机/托管服务商，德国。

Akamai Linode — 云主机服务，Akamai 旗下，美国。

DigitalOcean — 云基础设施服务商，美国。

AMD — CPU 供应商，美国。

Industry Impact
  • ICT: High — 云计算实例的性价比与CPU架构竞争格局变化明显
  • Computing/AI: Medium — Arm 与 x86 在通用CPU工作负载上的性能/成本对比受关注
Tracking

[Strongly track] — 直接反映主流云厂商 CPU 路线、定价策略和实例竞争力变化。

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