At Build 2026, Microsoft laid out its “agentic platform” strategy around four pillars: build with GitHub, contextualize with Microsoft IQ, execute in Foundry, and govern with Agent 365. The keynote detailed a wave of new capabilities — several newly commercially available or in preview — that flesh out this vision.

GitHub Copilot gets a desktop app

A technical preview of the GitHub Copilot desktop app is now available for Windows, Mac, and Linux (x64 and Arm). While free-tier users must join a waitlist, subscribers on Pro, Pro+, Max, Business, and Enterprise plans can access it immediately.

Work IQ brings unified organisational context

The Work IQ layer promises a unified context fabric spanning data and tools. Beyond accessing Microsoft 365, Dynamics 365, and PowerApps via Dataverse, plus external systems through Copilot connectors, it “understands how organisations work” — mapping skill profiles, key projects, communication habits, and more. Its endpoints (A2A, MCP, and REST) become generally available on 16 June, billed on consumption independently of Microsoft 365 Copilot licences (which remain prerequisite for some features). Variable fees apply for query/retrieval/reasoning, while fixed fees cover action and tool invocation. Microsoft offered three usage examples:

• Turning a manager’s assigned tasks into a checklist: $0.20–0.40
• Analysing recent customer emails to spot themes and recommend three actions: $0.30–0.75
• Producing tier‑1 and tier‑2 summaries of the latest roadmap review for the CMO using priority meetings and documents: $0.50–1.50

A complementary preview, Web IQ, acts as a premium grounding layer atop Bing’s index (supplemented with licensed data). It uses its own vectorization, ranking, extraction, and routing architecture — notably incorporating Microsoft’s Harrier embedding model and DiskANN nearest‑neighbour algorithm — and quotes a 164 ms latency at the 95th percentile.

Frontier Tuning for reinforcement learning

Launched in preview under the Forward Deployed Engineers initiative with EY, Frontier Tuning gives access to a managed reinforcement‑learning environment. Microsoft plans to embed it into Copilot Studio and Foundry.

A wave of in‑house large language models

Microsoft introduced several new LLMs. The flagship MAI-Thinking-1 is a mixture‑of‑experts model (35 billion active parameters out of roughly 1 trillion total) with a 256k context window, benchmarked against Claude Opus 4.6 on SWE‑Bench Pro coding and Claude Sonnet 4.6 on 1,276 unspecified user‑preference tasks. For coding, MAI-Code-1-Flash rivals Claude Haiku 4.5 and is already deployed inside GitHub Copilot in VS Code. On the visual side, MAI-Image-2.5 and its Flash variant are now integrated into PowerPoint and OneDrive, compared to Nano Banana 2 on Arena’s Image Edit leaderboard. MAI-Transcribe-1.5, a speech‑to‑text model that Microsoft claims is up to five times faster than Gemini 3.1, Scribe v2, and GPT‑4o‑Transcribe on long audio files, is rolling out across Copilot, Teams, GitHub, and Dynamics 365 Contact Centre. It also powers an experimental Duo AI experience in the AI Playground alongside MAI-Image‑2.5 and text‑to‑speech model MAI-Voice-2.

Foundry expands with Fireworks AI

The Foundry catalogue now includes models from Fireworks AI, a partnership that is generally available. It supports inference on Fireworks‑hosted models from providers like DeepSeek, Google, Meta, Mistral AI, Moonshot AI, Qwen, and Zhipu AI, as well as customised models built on bases such as Kimi (K2, 2.5, 2.6), GLM (4.7, 4.8), OpenAI’s gpt‑OSS‑120b, and Qwen (3.5‑9B, 35B‑A3B, 112B‑A10B, 397B).

Security gets agentic

The integration between Microsoft Defender and GitHub Code Security (part of GitHub Advanced Security) is now GA. When Defender CSPM is enabled, it augments code‑level vulnerabilities with runtime context.

A preview called MDASH — Microsoft’s answer to Claude Mythos — orchestrates over 100 specialised security agents to hunt vulnerabilities. It uncovered 16 flaws in the Windows networking/authentication stack, four of them remote code execution, all patched in the latest Patch Tuesday. Around 50 partners are onboard, including French firms Atos, Capgemini, and Genetec.

Another preview, MXC (Microsoft eXecution Container), delivers a composable sandbox for running agents across Windows, Mac, and Linux. It unifies multiple isolation back‑ends behind a single configuration schema and TypeScript SDK, reinforcing the Agent 365 control plane. MXC is already integrated into the GitHub CLI; NVIDIA uses it to port OpenShell to Windows, and OpenClaw leverages it for node and gateway execution.

Construire avec GitHub, contextualiser avec Microsoft IQ, exécuter dans Foundry, gouverner avec Agent 365.

Ces quatre briques forment le cœur de la « plate-forme agentique » de Microsoft ; en tout cas telle qu’il l’a présentée à la Build 2026.

Nous reprenons ici cette trame, en nous arrêtant sur quelques fonctionnalités récemment passées en phase commerciale ou lancées en phase expérimentale.

Une application de bureau pour GitHub Copilot

Depuis quelques semaines, l’app GitHub Copilot est en préversion technique. Elle est disponible pour Windows, Mac et Linux (x64, Arm). Il y a une liste d’attente pour les utilisateurs de la version gratuite de GitHub Copilot. Pas pour les abonnés Pro, Pro+, Max, Business et Enterprise.

GA mi-juin pour Work IQ, la couche de context engineering

Sous la marque Work IQ, Microsoft revendique une couche de contexte unifiée, des données aux outils.

Au-delà de l’accès aux données de ses logiciels (suite Office, ainsi que Dynamics 365 et PowerApps via Dataverse) et de systèmes externes via les connecteurs Copilot, Microsoft promet de dépasser la notion d’ancrage, en « comprenant comment les organisations travaillent » (profils de compétences, projets importants, habitudes de communication…).

Les endpoints (A2A, MCP et REST) passeront en phase commerciale le 16 juin. La facturation se fera à la consommation, indépendamment des licences Microsoft 365 Copilot – nécessaires néanmoins pour certaines fonctionnalités. Il y aura plus précisément des frais variables pour les usages de type requêtes (récupération, raisonnement) et fixes pour l’invocation d’actions et d’outils. Microsoft donne trois exemples, de complexité graduelle :

Identifier les tâches ou actions assignées par un manager et en faire une check-list : 0,20 à 0,40 $

Analyser les derniers e-mails de clients pour identifier les principaux thèmes et l’impact sur la roadmap, puis recommander 3 actions : 0,30 à 0,75 $

Produire des résumés niveau 1 et 2 de la plus récente revue de roadmap, en exploitant les réunions et les documents prioritaires pour le CMO : 0,50 à 1,50 $

Web IQ, une « version premium » de l’ancrage avec Bing

En complément à Work IQ, il y a Web IQ. Cette suite d’API, disponible en preview (liste d’attente), est une forme de « version premium » de l’ancrage avec Bing. Elle s’appuie aussi sur l’index du moteur de recherche (additionné de données sous licence), mais a sa propre architecture de vectorisation, de classement, d’extraction et de routage.

Microsoft a intégré, dans ce pipeline, quelques-unes de ses technologies. Par exemple, son modèle d’embedding Harrier et son algorithme de recherche de plus proche voisin DiskANN. Il annonce une latence de 164 ms au 95e percentile.

Frontier Tuning, un environnement managé d’apprentissage par renforcement

Autre fonctionnalité en preview, dans le cadre de l’initiative Forward Deployed Engineers lancée avec EY : Frontier Tuning. Elle donne accès à un environnement managé d’apprentissage par renforcement. Microsoft prévoit de l’intégrer dans Copilot Studio et dans Foundry.

Une demi-douzaine de LLM maison, dont un flagship à 1T

Il y a aussi des nouveautés dans le catalogue de LLM Microsoft. Le flagship s’appelle MAI-Thinking-1. Il s’agit d’un MoE (35 milliards de paramètres actifs sur environ 1000 milliards), avec 256k de fenêtre de contexte. Microsoft compare ses performances à celles de Claude Opus 4.6 sur SWE-Bench Pro (codage). Il l’oppose aussi à Claude Sonnet 4.6 sur la préférence utilisateur (1276 tâches non spécifiées).

Dans la catégorie codage, il y a un modèle spécialisé : MAI-Code-1-Flash. Microsoft le compare notamment à Claude Haiku 4.5. Il l’a déployé dans GitHub Copilot au sein de VS Code.

Sur PowerPoint et OneDrive, on peut désormais utiliser MAI-Image-2.5 et sa variante Flash. Microsoft les compare essentiellement à Nano Banana 2 sur le leaderboard Image Edit d’Arena.

MAI-Transcribe-1.5 est en cours d’intégration dans Copilot, Teams, GitHub et Dynamics 365 Contact Centre. Microsoft affirme que ce modèle speech-to-text est « jusqu’à 5 fois plus rapide » que Gemini 3.1, Scribe v2 et GPT-4o-Transcribe sur « de longs fichiers audio ». Il l’a combiné à MAI-Image-2.5 ainsi qu’à MAI-Voice-2 (text-to-speech) dans le cadre d’une expérience appelée Duo AI et accessible dans son AI Playground.

Foundry, en connexion avec Fireworks AI

Autres modèles ajoutés au catalogue : ceux de Fireworks AI, dans Foundry. Au menu, du DeepSeek, du Google, du Meta, du Mistral AI, du Moonshot AI, du Qwen et du Zhipu AI.

L’intégration vient de passer en GA. Elle permet aussi l’inférence sur des modèles personnalisés. Bases possibles : Kimi (K2, 2.5 et 2.6), GLM (4.7 et 4.8), OpenAI (gpt-OSS-120b), Qwen (3.5-9B, 35B-A3B, 112B-A10B et 397B).

MDASH, une réponse à Claude Mythos

Autre GA : celle de l’intégration entre Defender et GitHub Code Security (composante de la suite GitHub Advanced Security). Nécessitant d’activer Defender CSPM, elle enrichit les vulnérabilités détectées dans le code en y apportant du contexte d’exécution.

MDASH, lui, est encore en preview. (accessible aux membres du programme Security Advisors). Il constitue la réponse de Microsoft à Claude Mythos : un « système de sécurité agentique » qui orchestre « plus de 100 agents spécialisés » pour détecter les vulnérabilités. Il a permis d’en trouver 16 – dont 4 RCE – sur la pile réseau/authentification de Windows (Microsoft les a corrigées dans son dernier Patch Tuesday). Une cinquantaine de partenaires se sont associés à l’initiative. Dont, en France, Atos, Capgemini et Genetec.

MXC, la perspective d’une sandbox « composable » pour exécuter les agents

Autre preview sur la partie sécurité : MXC (Microsoft eXecution Container). Le principe : fournir une sandbox « composable ». Capable en l’occurrence d’exploiter, sur Windows, Mac et Linux, plusieurs back-ends d’isolation, derrière un schéma de configuration unifié et un SDK TypeScript.

MXC est censé renforcer le « plan de contrôle agentique » Agent 365. Microsoft l’a intégré dans le CLI GitHub. NVIDIA l’exploite pour porter OpenShell sur Windows. OpenClaw l’utilise aussi, pour exécuter nœud et passerelle.

Illustration principale générée par IA

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