Anthropic has been pushing Claude beyond “telling you how to do things” and toward actually doing them. Since January, that effort has been packaged under the Cowork brand, which brings Claude Code’s agentic capabilities into the Claude desktop app and extends them beyond coding tasks. Available now across all paid plans, the feature remains in research preview. It runs Claude inside a local VM and, depending on the permissions granted, lets it manipulate local files and connect to third-party apps, including Chrome for background web browsing. A plugin system can bundle skills, connectors and sub-agents.

Anthropic cites use cases such as sorting files in a folder, building a table from multiple sources, preparing reports from templates and analyzing notes. Microsoft has already adopted the same technology in Copilot Cowork, launched in early March, also in research preview, with the stated goal of evolving Microsoft 365 from an “assistance system” into “agentic capabilities able to execute actions.” Microsoft highlights scenarios such as rescheduling a calendar around current priorities, creating a client presentation and team briefing documents, researching a company, or preparing a product launch with market analysis, a pitch and a strategy.

Snowflake is now making a similar move with Project SnowWork, which it has just officially unveiled after testing it with a small group of customers. Also in research preview and also delivered through a desktop application, the project aims at the same broad shift: moving from AI as an analytical tool to AI as an embedded execution layer inside workflows. Snowflake describes the approach differently, emphasizing the idea of a control plane and signaling an ambition to encompass Copilot Cowork and OpenAI Frontier as part of that broader architecture.

Project SnowWork is presented as the “first step” toward this “missing layer” meant to sit between data, models and SaaS applications, rather than leaving those systems on the sidelines. Snowflake’s examples focus on operational and business workflows: preparing a weekly finance update on revenue trends, including a summary slide, an explanation of the numbers, a recap email for the team and suggested questions for sales; creating a brief on commercial pipeline changes, with diagnostics, risk prioritization and questions for teams; and recommending how to reallocate a marketing budget based on four years of indicators such as acquisition cost, conversion and channel weight.

Plutôt que de vous dire comment réaliser des actions, Claude les réalisera lui-même.

Depuis janvier, Anthropic pousse cette logique sous la marque Cowork. Avec elle, il intègre les capacités agentiques de Claude Code dans l’application de bureau Claude. Et les rend ainsi accessibles pour d’autres tâches que le codage.

Aujourd’hui accessible sur tous les abonnements payants, cette technologie reste en préversion (research preview). Elle exécute Claude dans une VM locale et lui permet, en fonction des autorisations qu’on lui accorde, de manipuler des fichiers locaux tout en se connectant à des applications tierces – y compris Chrome pour naviguer sur le web en arrière-plan. Un système de plug-in permet de packager skills, connecteurs et sous-agents.

Anthropic évoque, entre autres usages :

Tri de fichiers dans un dossier

Création d’un tableau à partir de diverses sources

Préparation de rapports basés sur des templates

Analyse de notes

On retrouve la technologie d’Anthropic dans Copilot Cowork, que Microsoft a lancé début mars, là aussi en research preview. Promesse : faire évoluer Microsoft 365 du « système d’assistance » vers des « fonctionnalités agentiques capables d’exécuter des actions ».

Entre autres usages évoqués :

Replanifier un calendrier selon les priorités du moment

Créer une présentation client et des documents de briefing pour l’équipe

Faire des recherches sur une entreprise

Préparer un lancement produit (analyse de marché, création de pitch et de stratégie)

Project SnowWork, pour contrôler Cowork… et les autres

Également en research preview, il y a Project SnowWork. Snowflake vient de l’officialiser. Il le teste actuellement auprès d’un petit groupe de clients.

Comme chez Anthropic, on est sur une application de bureau. La promesse est globalement la même, quoique formulée dans le contexte de l’activité de Snowflake : passer de l’IA « comme outil analytique » à l’IA « comme couche d’exécution embarquée dans les flux de travail ».

La méthode pour y parvenir ressemble à celle de Cowork. Mais Snowflake l’exprime en des termes différents. Il met notamment l’accent sur la dimension plan de contrôle… et laisse entrevoir sa volonté d’englober Copilot Cowork, comme d’ailleurs OpenAI Frontier.

Project SnowWork fait office de « première étape » vers cette « couche manquante » censée faire l’interface entre les données, les modèles… et les SaaS, que cette architecture ne laisse donc pas sur la touche.

Snowflake évoque, entre autres usages :

Préparation d’un point finance hebdo sur l’évolution des revenus (création d’une diapo de synthèse, explication des chiffres, e-mail récapitulatif pour l’équipe et recommandation de questions à poser aux sales)

Création d’un brief sur les évolutions de pipeline commercial (diagnostics, priorisation des risques, rédaction de questions à poser aux équipes)

Conseils de réallocation d’un budget marketing sur la base d’indicateurs des 4 dernières années (coût d’acquisition, conversion, poids des canaux…)

Illustration principale générée par IA

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