阿比吉特·查特吉教授（美国亚特兰大电子与计算机工程学院）研讨会 - "机器学习驱动的模拟/混合信号验证、测试与调谐：从硅前到硅后阶段"
Seminar by Prof. Abhijit CHATTERJEE (School of ECE, Atlanta - USA) - "Machine Learning Driven AMS Validation, Test and Tuning: Pre Through Post-Silicon"
摘要
美国佐治亚理工学院电气与计算机工程学院教授Abhijit CHATTERJEE举办研讨会，主题为"机器学习驱动的模拟/混合信号验证、测试与调校：从硅前到硅后"。该研讨会探讨如何利用机器学习技术优化芯片设计流程，旨在提升芯片验证效率并降低测试成本。
美国佐治亚理工学院电气与计算机工程学院教授Abhijit CHATTERJEE举办研讨会，主题为"机器学习驱动的模拟/混合信号验证、测试与调校：从硅前到硅后"。该研讨会探讨如何利用机器学习技术优化芯片设计流程，旨在提升芯片验证效率并降低测试成本。
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Summary
Prof. Abhijit Chatterjee from the Georgia Tech School of ECE presented on using machine learning to automate validation, testing, and performance tuning of analog/mixed-signal chips, covering stages from design through post-silicon. The seminar highlighted methods to improve efficiency and accuracy in chip development, impacting semiconductor testing and quality assurance.
Prof. Abhijit Chatterjee from the Georgia Tech School of ECE presented on using machine learning to automate validation, testing, and performance tuning of analog/mixed-signal chips, covering stages from design through post-silicon. The seminar highlighted methods to improve efficiency and accuracy in chip development, impacting semiconductor testing and quality assurance.
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Résumé
Le professeur Abhijit Chatterjee de l'École d'électrotechnique et d'informatique d'Atlanta présente une méthode utilisant le machine learning pour optimiser la validation, les tests et le réglage des circuits analogiques et mixtes-signaux, de la conception à la phase post-silicon. Cette approche vise à améliorer l'efficacité et la précision du processus de développement des puces électroniques.
Le professeur Abhijit Chatterjee de l'École d'électrotechnique et d'informatique d'Atlanta présente une méthode utilisant le machine learning pour optimiser la validation, les tests et le réglage des circuits analogiques et mixtes-signaux, de la conception à la phase post-silicon. Cette approche vise à améliorer l'efficacité et la précision du processus de développement des puces électroniques.
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2026-04-14 23:06
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