Kyutai and the ELLIS Institute Tübingen have launched KE:SAI, short for Kyutai ELLIS Scalable Autonomous Intelligence, a non-profit research lab focused on physical AI: systems that can perceive, model and act in real-world environments.

Kyutai, founded in Paris in 2023, first gained attention for open-source work in generative AI. ELLIS Institute Tübingen is rooted in fundamental machine learning research and works closely with the Max Planck Institute for Intelligent Systems and the University of Tübingen. KE:SAI will operate from both Paris and Tübingen, with access to high-performance computing infrastructure and hardware prototyping capabilities, both essential for robotics and autonomous systems research.

At the center of the project are world models, which are representations of the real world used to train robotic systems in simulation rather than in expensive physical environments. The aim is to cut data and compute requirements, making this kind of learning more accessible. The founding team includes Andreas Geiger, CEO and professor at the University of Tübingen; Kashyap Chitta, CTO; Bernhard Schölkopf, scientific director of the ELLIS Institute and the Max Planck Institute; as well as Bernhard Jaeger and Daniel Dauner.

KE:SAI’s first priority is to build a complete technology stack for autonomous driving, with fully open-source code and a target of state-of-the-art performance. The lab then plans to expand into other robotics areas, including manufacturing and healthcare. The open-source approach is meant to democratize the field: in other AI domains, sharing models and algorithms has accelerated innovation, but physical AI has not yet benefited from the same dynamic. KE:SAI aims to fill that gap, with Europe’s industrial ecosystem — especially automotive and manufacturing — seen as the natural market for its work.

Kyutai is providing the lab’s initial funding. The organization itself raised €300 million at launch from Iliad, CMA-CGM and The Eric & Wendy Schmidt Fund for Strategic Innovations. KE:SAI is currently recruiting researchers, engineers and PhD students across both sites.

Kyutai et l’ELLIS Institute Tübingen lancent KE:SAI (Kyutai ELLIS Scalable Autonomous Intelligence), un laboratoire de recherche à but non lucratif. Ses travaux portent sur l’IA physique : des systèmes capables de percevoir, modéliser et agir dans des environnements réels.

Fondé à Paris en 2023, Kyutai s’est fait connaître par des travaux en IA générative publiés en open source. L’ELLIS Institute Tübingen ancre ses activités dans la recherche fondamentale en machine learning. Il collabore étroitement avec le Max Planck Institute for Intelligent Systems et l’Université de Tübingen.

KE:SAI ouvrira des bureaux dans les deux villes. Le laboratoire disposera d’infrastructures de calcul haute performance et de capacités de prototypage matériel, deux ressources indispensables pour la recherche en robotique et en systèmes autonomes.

Le projet place les world models au cœur de sa démarche scientifique. Ces représentations du monde réel permettent d’entraîner des systèmes robotiques en simulation plutôt que dans des environnements physiques coûteux. L’objectif : réduire la consommation de données et de puissance de calcul pour rendre cet apprentissage plus accessible.

L’équipe fondatrice regroupe Andreas Geiger (CEO, professeur à l’Université de Tübingen), Kashyap Chitta (CTO), Bernhard Schölkopf (directeur scientifique de l’ELLIS Institute et du Max Planck Institute), ainsi que Bernhard Jaeger et Daniel Dauner.

Des world models pour réduire le coût de l’apprentissage physique

KE:SAI place le développement d’une pile technologique complète pour la conduite autonome en tête de ses priorités. Cette pile sera entièrement ouverte et visera des performances de pointe. Le laboratoire prévoit ensuite d’étendre ses travaux à d’autres domaines robotiques, notamment l’industrie manufacturière et la santé.

Le choix de l’open source répond à une logique de démocratisation. Dans d’autres domaines de l’IA, le partage des modèles et algorithmes a accéléré l’innovation. L’IA physique n’a pas encore connu cette dynamique. KE:SAI entend précisément combler ce manque. L’écosystème industriel européen, automobile et manufacturier en tête, constitue le débouché naturel de ces travaux.

Kyutai assure le financement initial du laboratoire. Il a lui-même levé 300 millions € auprès du groupe Iliad, du groupe CMA-CGM et du fonds The Eric & Wendy Schmidt Fund for Strategic Innovations lors de son lancement.

KE:SAI recrute actuellement des chercheurs, ingénieurs et doctorants sur ses deux sites.

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