Thesis defence of Tiziano Fiorucci (AMfoRS team): Qualification methodology for ISO26262 certification of automotive SoC systems
Tiziano Fiorucci（AMfoRS团队）的博士论文答辩聚焦于汽车SoC系统ISO26262认证的资格鉴定方法。该研究旨在开发一套系统化方法论，以支持复杂汽车芯片的功能安全认证流程。这项工作对提升自动驾驶及电动汽车关键硬件的安全性与可靠性具有重要工程意义。
Thesis defence of Tarso Kraemer Sarzi Sartori (AMfoRS team): Mitigation of radiation effects on the attitude estimation processing for autonomous things
塔索·克雷默·萨尔齐·萨托里（AMfoRS团队）的论文答辩主题为：面向自主设备的姿态估计处理中辐射效应缓解研究。该研究聚焦于提升航天器等自主系统在辐射环境下的可靠性，涉及辐射硬化算法与硬件设计，对深空探测和卫星技术发展具有重要工程意义。
Thesis defence of Pietro Inglese (AMfoRS team): Exploration of security threats in In-Memory Computing Paradigms
比利时鲁汶大学博士生Pietro Inglese在AMfoRS团队完成博士论文答辩，研究聚焦内存计算（IMC）架构中的安全威胁。该研究系统分析了IMC技术面临的新型硬件攻击向量，为下一代安全计算芯片设计提供了重要参考。
Thesis defence of Olivier Occello (RMS team): Non-intrusive, generic and quasi-static solutions for integrated millimeter-wave circuits test and calibration
奥利维耶·奥切洛（RMS团队）的博士论文答辩主题为：面向集成毫米波电路测试与校准的非侵入式、通用型准静态解决方案。该研究旨在开发一种不干扰电路运行、适用性广且接近静态条件的创新测试方法，有望提升毫米波集成电路的测试效率与校准精度，对相关半导体技术发展具有积极意义。
Thesis defence of Marie Badaroux (SLS team): Dynamic Binary Translation speed and accuracy trade-offs: investigating parallel scalability and cache simulation
玛丽·巴达鲁（SLS团队成员）的博士论文答辩聚焦于动态二进制翻译的速度与精度权衡问题，重点研究了并行可扩展性与缓存模拟的优化方法。该研究涉及计算机系统性能分析领域，旨在通过改进翻译机制提升软件运行效率，对编译器技术和硬件模拟具有实际应用价值。
Thesis defence of Manasa Madhvaraj (RMS team): Self-referenced BIST for random jitter measurement with sub-picosecond resolution at GHz frequency
法国博士生Manasa Madhvaraj（RMS团队）成功完成论文答辩，其研究主题为"GHz频率下亚皮秒分辨率的随机抖动自参考BIST测量技术"。该技术通过创新的自参考内置自测试（BIST）方案，实现了对高速信号随机抖动的高精度测量，有望提升集成电路测试效率与可靠性。
Thesis defence of Adrien De Giovanni (CDSI team): Design of a piezoelectric micro-actuator for extra-auricular earphones
阿德里安·德乔瓦尼（CDSI团队）的论文答辩聚焦于压电微执行器在外耳式耳机中的应用设计。该研究涉及压电技术与声学设备的结合，旨在提升耳机性能并可能推动相关消费电子产品的技术创新。
Thesis defence of Imadeddine Bendjeddou (RMS team): Contribution to low-power RF receivers for IoT applications based on mixer-first N-path filters and spintronic envelope detectors
论文答辩：Imadeddine Bendjeddou（RMS团队）针对物联网应用，提出基于混频器优先N路径滤波器和自旋电子包络检测器的低功耗射频接收器设计，旨在提升能效和信号处理性能。
Thesis defence of Mohamed Khalil Bouchoucha (RMS team): Design methodology based on the inversion coefficient for RF and mmW circuits optimization using 28 nm FD-SOI CMOS technology
穆罕默德·哈利勒·布舒沙（RMS团队）的论文答辩主题为：基于反转系数的射频及毫米波电路优化设计方法学，采用28纳米FD-SOI CMOS技术实现。该研究提出了一种利用反转系数优化电路性能的方法，适用于先进半导体工艺下的高频电路设计，对提升射频集成电路的能效与性能具有实际意义。
Thesis defence of Joycelyn Hai (RMS team): RF reliability in SOI CMOS technologies: device model and application to power amplifiers
法国索邦大学博士生Joycelyn Hai（RMS团队）成功完成题为《SOI CMOS技术中的射频可靠性：器件模型及在功率放大器中的应用》的论文答辩。该研究聚焦SOI CMOS技术的射频可靠性问题，建立了相关器件模型，并探索了其在功率放大器设计中的实际应用。这项工作对提升射频集成电路的可靠性和性能具有重要技术意义。
Thesis defence of William Bontems (RMS team): Design of a hight resolution, low area analog to digital converter for ultra low power applications
威廉·邦坦斯（RMS团队）的论文答辩主题为：面向超低功耗应用的高分辨率、小面积模数转换器设计。该研究聚焦于优化转换器在能效与芯片尺寸上的平衡，旨在推动物联网等低功耗设备的技术发展。
Thesis defence of Diana Kalel (CDSI team): Advanced Structural and Semi-Formal Verification Flow for Clock Domain Crossing (CDC) in Asynchronous Multiclock Systems
戴安娜·卡莱尔（CDSI团队）的论文答辩主题为：针对异步多时钟系统中时钟域交叉（CDC）的高级结构与半形式化验证流程。该研究聚焦于提升多时钟芯片设计的可靠性，通过结合结构分析与半形式化验证方法，优化CDC验证流程，旨在减少芯片设计中的时序错误风险。
Thesis defence of Pierre Malbec (RMS team): Switched-mode power supply impact on a Bluetooth Low Energy receiver inside a microcontroller
法国研究人员皮埃尔·马尔贝克（RMS团队）完成博士论文答辩，研究主题为"微控制器内蓝牙低功耗接收器受开关电源的影响"。该研究聚焦开关电源对集成于微控制器中的蓝牙低功耗接收器性能的干扰机制，涉及电磁兼容性与嵌入式系统设计领域，对物联网设备电源管理优化具有重要工程应用价值。
Thesis defence of Sergio Vinagrero Gutierrez (AMfoRS team): Methodologies for the Design, the Modeling, and the Quality Assessment of Physical Unclonable Functions (PUFs)
西班牙研究人员塞尔吉奥·维纳格雷罗·古铁雷斯在AMfoRS团队完成了关于物理不可克隆函数（PUFs）的博士论文答辩，其研究聚焦于PUF的设计方法、建模技术与质量评估体系。该工作旨在提升硬件安全元件的可靠性与标准化，对芯片安全认证和防伪技术领域具有重要应用价值。
Thesis defence of Giovani Britton Orozco (RMS team): Design of an FD-SOI read circuit dedicated to the field of quantum computing under Cryogenic conditions
里昂国立应用科学学院RMS团队的Giovani Britton Orozco成功通过博士论文答辩，其研究主题为“面向量子计算领域、在低温条件下工作的FD-SOI读出电路设计”。该研究聚焦于采用全耗尽绝缘体上硅技术，为量子比特在极低温环境下的信号读取提供专用集成电路解决方案，有望推动量子计算硬件的小型化与集成化发展。
Thesis defence of Luc Noizette (AMfoRS team): Predictive fault tolerance analysis methodology for complex components with consideration of the application
法国AMfoRS团队的Luc Noizette进行了博士论文答辩，主题为"考虑应用场景的复杂部件预测性容错分析方法论"。该研究提出了一种针对复杂系统部件的容错分析新方法，重点关注实际应用环境的影响。这项方法论研究有望提升工业系统在关键应用中的可靠性与安全性评估水平。
Thesis defence of Salah Daddinounou (AMfoRS team): Design and Analysis of Neuromorphic Spiking Neural Networks with Spintronic Synapses
萨拉赫·达迪努努（AMfoRS团队）的论文答辩聚焦于利用自旋电子突触设计和分析神经形态脉冲神经网络。该研究涉及神经形态计算和自旋电子器件领域，旨在通过新型硬件方案提升神经网络的能效与性能，为低功耗人工智能硬件的发展提供潜在技术路径。
Thesis defence of Florent Crozet (CDSI team): Extreme Learning Machine for embedded neural networks
弗洛朗·克罗泽（CDSI团队）的论文答辩聚焦于嵌入式神经网络中的极限学习机技术。该研究探讨了极限学习机在资源受限的嵌入式设备上的应用潜力，旨在提升神经网络的计算效率与部署灵活性。这项成果可能为边缘计算和物联网设备中的高效机器学习模型开发提供新的技术路径。
Thesis defence of Sana Ibrahim (RMS team): Harmonic Rejection N-Path Mixers Based on the Control of Duty Cycle and Delay of Clock Signals for Low-Power Receivers Applications
萨娜·易卜拉欣（RMS团队）的论文答辩主题为"基于时钟信号占空比与延迟控制的谐波抑制N路径混频器在低功耗接收器中的应用"。该研究聚焦于通过优化时钟信号参数来提升混频器性能，旨在降低接收器功耗并抑制谐波干扰，对无线通信设备的能效提升具有潜在技术影响。
HDR thesis defence of Paolo Maistri (AMfoRS team): Physical Attacks on Embedded Systems: To Understand and Protect
法国格勒诺布尔大学AMfoRS团队的Paolo Maistri进行了题为"物理攻击对嵌入式系统的理解与防护"的博士论文答辩，重点研究嵌入式系统面临的物理攻击威胁及其防护策略。该研究涉及硬件安全领域，旨在提升嵌入式设备在现实环境中的抗攻击能力，对物联网和关键基础设施的安全防护具有实际意义。