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Local Research
CEA-Leti的平台为芯片制造商提供纳米级应力分布图

La plateforme du CEA-Leti propose aux fabricants de puces une cartographie des contraintes à l'échelle nanométrique

法国CEA-Leti开发出基于进动电子衍射的纳米级应变映射技术,可量化晶格变形,精度达0.02%、空间分辨率1纳米,助力制造更快更节能的处理器。该方法由Nicolas Bernier等团队协作实现,已从实验方案转化为常规表征服务,显著提升了样品处理通量和响应速度,巩固了CEA-Leti在纳米计量领域的全球领先地位。

CEA-Leti 半导体 科研 CEA-Leti (CEA-Leti)
Local Research
CEA-Leti 发布其2026年度科学报告,重点介绍了半导体技术领域的重大进展。

Le CEA-Leti publie son Rapport Scientifique 2026 mettant en lumière des avancées majeures dans les technologies des semi-conducteurs

CEA-Leti发布2026年科学报告,重点展示了在FD-SOI、嵌入式存储器和先进3D集成等半导体技术领域的突破,并通过France 2030与欧洲《芯片法案》强化其全球创新核心地位,加速向工业的技术转移以增强主权。科学主任Thomas Ernst强调与欧洲顶尖研发机构的协作成效,机构同时入选科睿唯安全球百强创新者,研究前沿覆盖光子学、量子及生态创新。

CEA-Leti 半导体 人工智能 科研 CEA-Leti (CEA-Leti) Clarivate
Local Research
CEA-Leti平台为芯片制造商提供纳米级应变映射

CEA-Leti Platform Offers Chipmakers Nanometre- Scale Strain Mapping

CEA-Leti推出基于透射电子显微镜(TEM)和旋进电子衍射(PED)的应变映射服务,空间分辨率达1纳米、精度约0.02%,跻身全球纳米计量领先水平。该技术已装备三台TEM,通过简化流程实现了更高通量,可快速获取器件材料变形的精确应变图谱。团队核心成员Nicolas强调基础研究与应用工程的结合,使该技术从实验方法转变为实用的常规表征服务,对先进器件研发具有重要意义。

CEA-Leti 半导体 科研 CEA-Leti (CEA-Leti)
Local Research Tech Breakthrough Event
让人工智能适应预测性维护

Adapting Artificial Intelligence to Predictive Maintenance

法国CEA-Leti实验室团队结合人工智能推进预测性维护研究,其博士生Guillaume Prevost凭借“知识引导符号回归发现新特征用于滚动轴承退化分析”论文在2025年国际PHM会议上获最佳论文奖。团队成员Leila Merzak与Célestin Ott等正开发基于数字孪生和物理信息AI的损伤预测方案,如应用于膝关节假体,该技术可提升故障检测可靠性并精准预测设备退化,从而延长机器寿命、优化

CEA-Leti 人工智能 软件 科研 CEA-Leti (CEA-Leti)
Tech Breakthrough Local Research Investment Event
MUGS 项目:一种用于监测火山活动的多气体传感器

Projet MUGS : un capteur multigaz pour surveiller l’activité volcanique

法国CEA-Leti与克莱蒙费朗的LMV/OPGC合作开发出微型多气体传感器MUGS,采用光声光谱和量子级联激光器,可同时检测CO₂、SO₂、H₂S等多种火山和温室气体。该传感器在瓜德罗普岛火山成功完成极端环境测试,性能优于传统设备,未来将用于无人机和固定站点,提升火山活动监测与预测能力。

Tech Breakthrough Local Research Investment
MUGS项目:一种用于监测火山活动的多气体传感器

MUGS project: a multigas sensor for monitoring volcanic activity

法国CEA-Leti与克莱蒙费朗地球物理观测站的岩浆与火山实验室合作,在ANR资助下开发了名为MUGS的微型多气体传感器,基于硅光声光谱技术,可同时检测CO₂、CH₄、SO₂等七种气体。该传感器已在瓜德罗普火山成功测试,在极端条件下稳定运行,并首次测量到火山学家原有设备无法检测的甲烷。该技术未来有望通过无人机搭载和固定部署,用于绘制火山气体浓度图,并已获欧洲GENESIS和MILADO项目进一步资

Local Research
克罗莱斯MegaFab:意法半导体声称已承诺投入其80%的投资

MegaFab de Crolles : STMicroelectronics affirme avoir engagé 80% de ses investissements

由法意半导体公司意法半导体与美国格芯联合推动的“自由”项目,于2022年由法国总统马克龙宣布,旨在将法国芯片产能提升一倍,目前正受到法国审计法院的审查。

Local Research
Jérémy BELOT(CDSI团队)论文答辩:迈向稳健、低功耗且精度可调的贝叶斯计算机

Thesis defence of Jérémy BELOT (CDSI team): Towards robust, low power and adjustable accuracy Bayesian computers

法国博士生Jérémy BELOT(CDSI团队)完成题为《面向鲁棒、低功耗且精度可调的贝叶斯计算机》的论文答辩,研究聚焦于开发能效高、适应性强的新型计算架构,旨在推动人工智能硬件在边缘计算等场景的应用。

TIMA Lab News 人工智能 科研
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让·布鲁昂(SLS团队)论文答辩:面向FPGA高性能应用敏捷设计的硬件架构抽象化

Thesis defence of Jean BRUANT (SLS team): Abstracting Hardware Architectures for Agile Design of High-performance Applications on FPGA

法国研究人员让·布吕昂(Jean Bruant)在SLS团队完成博士论文答辩,主题为“面向FPGA高性能应用的硬件架构抽象化敏捷设计”。该研究旨在通过抽象化硬件架构,提升FPGA应用开发的效率与性能,对硬件设计方法学及高性能计算领域具有推进作用。

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Local Research
Amir ALI POUR(AMfoRS团队)论文答辩:基于PUF的资源受限网络物理对象安全计算

Thesis defence of Amir ALI POUR (AMfoRS team): PUF based Secure Computing for Resource Constrained Cyber Physical Objects

法国博士生Amir ALI POUR在AMfoRS团队完成论文答辩,主题为"基于PUF的受限网络物理对象安全计算"。该研究聚焦利用物理不可克隆功能(PUF)技术,为资源受限的物联网设备提供轻量级安全解决方案,对提升关键基础设施的硬件安全防护具有重要应用价值。

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阿明·贾穆姆(AMfoRS团队)论文答辩:针对软件侧信道攻击的缓存安全策略

Thesis defence of Amine JAAMOUM (AMfoRS team): Strategies for securing cache memories against software side-channel attacks

法国博士生Amine Jaamoum在AMfoRS团队完成了关于"防御软件侧信道攻击的缓存安全策略"的论文答辩,该研究聚焦于通过硬件与软件协同设计提升缓存安全性,对处理器架构安全领域具有重要实践意义。

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莱昂纳多·戈麦斯(RMS团队)论文答辩:用于高性能毫米波波束赋形前端的压控振荡器

Thesis defence of Leonardo GOMES (RMS team): Voltage-controlled oscillator for high-performance mmW beam-steering front-end

莱昂纳多·戈麦斯(RMS团队)的论文答辩主题为"用于高性能毫米波波束成形前端的压控振荡器"。该研究聚焦于毫米波前端电路设计,旨在通过压控振荡器技术提升波束成形系统的性能。这项技术有望推动5G/6G通信和雷达系统的硬件发展。

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Ioanna KRIEKOUKI(RMS团队)论文答辩:面向量子信息应用的绝缘体上全耗尽硅器件中量子点的工业化实现路径

Thesis defence of Ioanna KRIEKOUKI (RMS team): Industrial approach to quantum dots in fully-depleted silicon-on-insulator devices for quantum information applications

Ioanna Kriekouki(RMS团队)的论文答辩主题为:面向量子信息应用的绝缘体上全耗尽硅器件中量子点的工业化方法。该研究聚焦于量子点技术在硅基器件中的工业级实现,旨在推动量子计算硬件的实用化发展。

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Mounir Benabdenbi(AMfoRS团队)的HDR论文答辩:关于片上系统测试、容错与近似计算的贡献

HDR thesis defence of Mounir Benabdenbi (AMfoRS team): Contributions to the Test, Fault Tolerance and Approximate Computing of System on a Chip

法国格勒诺布尔大学AMfoRS团队的Mounir Benabdenbi成功通过HDR(高级研究指导资格)论文答辩,其研究聚焦于系统级芯片(SoC)的测试、容错与近似计算技术。该成果有望提升芯片设计的可靠性与能效,对半导体行业的高效测试与低功耗计算发展具有重要推动作用。

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Local Research
穆罕默德·韦赫比(RMS团队)论文答辩:基于55纳米BiCMOS技术的毫米波应用贴片滤波器设计

Thesis defence of Mohammed Wehbi (RMS team): Design of patch filters for millimeter-wave applications in BiCMOS 55-nm technology

穆罕默德·韦赫比(RMS团队)的博士论文答辩聚焦于采用55纳米BiCMOS技术设计毫米波应用的贴片滤波器。该研究涉及特定集成电路设计,旨在提升毫米波频段的信号处理性能,对无线通信和雷达系统等高频技术领域具有潜在影响。

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瓦伦丁·马蒂诺利(AMfoRS团队)论文答辩:面向微架构攻击的安全处理器

Thesis defence of Valentin Martinoli (AMfoRS team): Secure Processors with respect to Micro Architectural Attacks

瓦伦丁·马丁诺利(AMfoRS团队)的论文答辩聚焦于防范微架构攻击的安全处理器设计。该研究探讨了处理器硬件层面的安全漏洞,并提出了相应的防护方案,旨在提升计算系统的整体安全性。

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Dayana Pino Monroy(RMS团队)论文答辩:基于MOS晶体管的射频设计方法学用于电路/技术优化

Thesis defence of Dayana Pino Monroy (RMS team): RF design methodology based on MOS transistors for circuit / technology optimization

法国博士生Dayana Pino Monroy(RMS团队)进行了论文答辩,主题为"基于MOS晶体管的射频设计方法学,用于电路/技术优化"。该研究提出了一种利用MOS晶体管进行射频电路设计的方法,旨在优化电路性能与技术实现。这项工作可能对半导体行业的高频电路设计流程与技术创新产生积极影响。

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Tiziano Fiorucci(AMfoRS团队)论文答辩:面向汽车SoC系统ISO26262认证的资格评定方法论

Thesis defence of Tiziano Fiorucci (AMfoRS team): Qualification methodology for ISO26262 certification of automotive SoC systems

Tiziano Fiorucci(AMfoRS团队)的博士论文答辩聚焦于汽车SoC系统ISO26262认证的资格鉴定方法。该研究旨在开发一套系统化方法论,以支持复杂汽车芯片的功能安全认证流程。这项工作对提升自动驾驶及电动汽车关键硬件的安全性与可靠性具有重要工程意义。

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塔索·克雷默·萨尔齐·萨托里(AMfoRS团队)论文答辩:面向自主设备的姿态估计处理中辐射效应缓解研究

Thesis defence of Tarso Kraemer Sarzi Sartori (AMfoRS team): Mitigation of radiation effects on the attitude estimation processing for autonomous things

塔索·克雷默·萨尔齐·萨托里(AMfoRS团队)的论文答辩主题为:面向自主设备的姿态估计处理中辐射效应缓解研究。该研究聚焦于提升航天器等自主系统在辐射环境下的可靠性,涉及辐射硬化算法与硬件设计,对深空探测和卫星技术发展具有重要工程意义。

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皮埃特罗·英格莱塞(AMfoRS团队)论文答辩:内存计算范式中的安全威胁探索

Thesis defence of Pietro Inglese (AMfoRS team): Exploration of security threats in In-Memory Computing Paradigms

比利时鲁汶大学博士生Pietro Inglese在AMfoRS团队完成博士论文答辩,研究聚焦内存计算(IMC)架构中的安全威胁。该研究系统分析了IMC技术面临的新型硬件攻击向量,为下一代安全计算芯片设计提供了重要参考。

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